La manutenzione ferroviaria del Gruppo FS guarda sempre più alla robotica e all'intelligenza artificiale.
ARGO, il sistema robotizzato sviluppato per ispezionare il sottocassa dei treni, ha ricevuto il Premio Innovazione SMAU 2026, riconoscimento assegnato alle soluzioni tecnologiche innovative.
Durante l'evento, Stefano Neri, Responsabile Ingegneria, Tecnologie Rotabili e Innovazione di Trenitalia, ha illustrato l'evoluzione del progetto e i risultati raggiunti nell'automazione delle attività di controllo del materiale rotabile.
ARGO, il robot per ispezionare il sottocassa dei treni
ARGO, acronimo di Autonomous Robotic Inspection of rollinG stOck, è una piattaforma modulare e semovente progettata per muoversi autonomamente sui binari all'interno degli impianti di manutenzione, anche in presenza di curve.
Il sistema utilizza telecamere ad alta risoluzione, sensori lidar, computer vision e algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare il sottocassa dei rotabili e individuare eventuali anomalie. Tra gli elementi controllati figurano la componentistica meccanica, gli organi dell'apparato frenante e le connessioni elettriche e pneumatiche.
La piattaforma ha una massa di circa 140 chilogrammi e può raggiungere una velocità massima di 3 metri al secondo. Il progetto è nato nel 2015 dalla collaborazione tra Trenitalia, Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa e Next Generation Robotics (NGR), all'epoca spin-off dell'istituto.
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La fase di training negli impianti di Roma e Firenze
Raggiunto il livello di maturità tecnologica TRL 8, ARGO è attualmente impiegato in una fase di addestramento continuativo negli impianti di manutenzione di primo livello di Roma Prenestina e Firenze Osmannoro.
L'obiettivo è rendere la tecnologia scalabile e utilizzabile su diverse tipologie di materiale rotabile, tra cui treni regionali e Intercity, locomotive e carrozze. Dopo otto mesi di training, i KPI indicati nella documentazione del progetto mostrano risultati superiori all'85% nell'individuazione delle criticità, con ulteriori margini di miglioramento.
Verso la manutenzione predittiva entro il 2027
Il percorso di sviluppo ha attraversato diverse fasi, dall'analisi iniziale alla brevettazione internazionale, fino alla realizzazione della piattaforma e al perfezionamento dei sistemi di connettività e del software.
Il prossimo traguardo è consolidare stabilità e affidabilità del robot per integrarlo nei piani di manutenzione entro il 2027. In prospettiva, il Gruppo FS punta ad ampliare le applicazioni ad altri componenti, flotte e impianti, prevedendo anche il collegamento con il DMMS (Dynamic Maintenance Management System).
Più sicurezza ed efficienza nella manutenzione ferroviaria
L'impiego di ARGO punta ad aumentare la frequenza e la capacità delle ispezioni, raccogliendo dati utili per monitorare l'usura dei componenti e anticipare possibili anomalie. La disponibilità di informazioni nel tempo può supportare la programmazione degli interventi, favorendo il passaggio da una manutenzione prevalentemente reattiva a un modello sempre più predittivo.
La robotizzazione può inoltre ridurre, per alcune attività, la necessità per i manutentori di accedere fisicamente alle fosse di visita, consentendo di analizzare i dati anche da remoto. Tra i benefici attesi figurano una maggiore sicurezza del personale, meno fermi macchina non programmati e una migliore disponibilità dei treni per il servizio.
Foto FS News